Cases de decisões técnicas que precisavam funcionar no negócio.

SaaS · arquitetura · cloud · IA

NextApps: arquitetura para crescer com um time enxuto

A arquitetura foi organizada em camadas, objetos e componentes, com documentação preparada para orientar pessoas e agentes de IA.

Problema

Uma estrutura fortemente acoplada elevava o custo de infraestrutura e tornava mais difícil compreender, modificar e operar o produto.

Decisão

Reorganizar as fronteiras do software antes de simplesmente adicionar máquinas ou pessoas, documentando as decisões para humanos e IA.

Consequência

A infraestrutura passou de R$ 14 mil para R$ 7 mil mensais. Três pessoas de tecnologia sustentam a plataforma, que atende mais de 19 mil empresas segundo a comunicação pública da NextApps.

Saúde · escala · resiliência

Hilab: escalar um sistema crítico durante a pandemia

A carga de exames remotos cresceu de forma extraordinária e a infraestrutura precisava responder sem escalar a aplicação inteira a cada pico.

Problema

Módulos com perfis diferentes de carga estavam presos à mesma unidade de escala, aumentando custo e risco operacional.

Decisão

Isolar os módulos críticos, rever a distribuição de carga no banco e configurar balanceamento e escala horizontal seletiva.

Consequência

A plataforma ganhou capacidade para atravessar os picos da operação de exames com uma arquitetura mais seletiva e controlável.

Dados · integração · revisão humana

Bethel: criar uma verdade operacional entre sistemas

Dados espalhados por sistemas e planilhas passaram a convergir para um fluxo de consolidação com IA e validação humana das exceções.

Problema

Cada setor possuía sua própria fonte de informação, impedindo uma leitura confiável da execução dos processos.

Decisão

Criar um motor de captação e consolidação, usando IA para reduzir o trabalho repetitivo e uma interface humana para corrigir ambiguidades.

Consequência

As divergências passaram a ficar visíveis, permitindo corrigir dados e também identificar etapas operacionais que não estavam sendo executadas.

IoT · geoprocessamento · SaaS

XMobots: ligar telemetria física ao serviço contratado

Dados do drone, posição, tempo e condições meteorológicas precisavam representar a mesma operação comercial.

Problema

O voo existia e gerava telemetria, mas não era vinculado com segurança ao equipamento, à área e ao serviço correspondente.

Decisão

Correlacionar coordenadas e tempo com dados de voo e informações meteorológicas, transformando eventos físicos em evidência de negócio.

Consequência

A operação ganhou uma forma consistente de relacionar o que aconteceu no campo ao serviço registrado no SaaS.

Case confidencial · dados financeiros

Conciliação financeira: exceções visíveis em vez de conferência manual

Extratos bancários e registros de sistemas financeiros foram consolidados para sugerir correspondências e encaminhar exceções à validação humana.

Problema

O fechamento dependia de comparar manualmente fontes que não compartilhavam uma referência confiável.

Decisão

Criar um motor de consolidação e conciliação com regras de associação e revisão das divergências.

Consequência

O trabalho humano foi concentrado nas exceções, preservando a confidencialidade da organização atendida.

A identidade da organização permanece confidencial.